Le stockage d'objets ou stockage basé sur les objets est une stratégie qui gère et manipule le stockage des données en unités distinctes, appelées objets. Ces objets sont conservés dans un entrepôt unique et ne sont pas intégrés dans des fichiers dans d'autres dossiers. Au lieu de cela, le stockage d'objets combine les éléments de données qui composent un fichier, ajoute toutes ses métadonnées pertinentes à ce fichier et lui attache un identifiant personnalisé.
Le stockage d'objets ajoute des métadonnées complètes au fichier, éliminant la structure de fichiers hiérarchisée utilisée dans le stockage de fichiers, et place tout dans un espace d'adressage plat, appelé pool de stockage. Ces métadonnées sont la clé du succès du stockage d'objets, car elles permettent une analyse approfondie de l'utilisation et de la fonction des données dans le pool de stockage.
Stockage d'objets vs. stockage de fichiers vs. stockage par blocs
Le stockage d'objets prend chaque élément de données et le désigne comme un objet. Les données sont conservées dans des entrepôts séparés par rapport aux fichiers dans des dossiers et sont regroupées avec des métadonnées associées et un identifiant unique pour former un pool de stockage.
Le stockage de fichiers traite les données comme une seule information dans un dossier pour l'organiser parmi d'autres données. C'est ce qu'on appelle également le stockage hiérarchique, imitant la façon dont les fichiers papier sont stockés. Lorsque vous avez besoin d'accéder aux données, votre système informatique doit connaître le chemin pour les trouver.
Le stockage par blocs décompose un fichier en blocs de données individuels, puis stocke ces blocs comme des éléments de données séparés. Chaque élément de données a une adresse différente, de sorte qu'ils n'ont pas besoin d'être stockés dans une structure de fichiers.
Avantages du stockage d'objets
Maintenant que nous avons décrit ce qu'est le stockage d'objets, voici ses avantages :
- De meilleures analyses de données - Object stockage is driven by metadata, and with this level of classification for every piece of data, the opportunity for analysis is
far greater. - Évolutivité infinie - Continuez à ajouter des données, pour toujours. Il n'y a pas de limite.
- Récupération de données plus rapide - Grâce à la structure de catégorisation du stockage d'objets et à l'absence de hiérarchie de dossiers, vous pouvez récupérer vos données beaucoup plus rapidement.
- Réduction des coûts - En raison de la nature évolutive du stockage d'objets, il est moins coûteux de stocker toutes vos données.
- Optimisation des ressources - Étant donné que le stockage d'objets n'a pas de hiérarchie de classement et que les métadonnées sont entièrement personnalisables, il y a bien moins de limitations qu'avec le stockage de fichiers ou de blocs.
Object stockage use cases
There are multiple use cases for object stockage. For example, it can assist you in the following ways:
- Deliver rich media: Define workflows by leveraging industry-leading solutions for managing unstructured data. Reduce your costs for globally distributed rich media.
- Manage distributed content: Optimize the value of your data throughout its lifecycle and deliver competitive stockage services.
- Embrace the Internet of Things (IoT): Manage machine-to-machine data efficiently, support artificial intelligence and analytics, and compress the cost and time of the design process.
What is Amazon S3 Storage?
Amazon Simple Storage Service (S3) is a stockage system for the internet, where you can store and retrieve any amount of data, anytime, anywhere. This makes web-scaling computing easier for developers, and it also gives them access to the infrastructure that Amazon uses to conduct a global network of websites. The Amazon S3 API offers a common path for rapid development and the creation of hybrid cloud deployments at scale.
IDrive® e2 and object stockage
IDrive® e2 is an Amazon S3 compatible object stockage for IT professionals to use with their cloud object stockage compatible tool, softwares, programs, and other platforms. Optimize workflows and reduce overall costs for globally distributed data.