AI-Speicher, der jede Phase Ihrer AI-Reise unterstützt

Beschleunigen Sie AI-Training, Inferenz und intelligente Anwendungen mit skalierbarem, S3-kompatiblem Objektspeicher für moderne AI-Workloads. Von GPU-Cloud-Anbietern bis zu AI-Assistenten und autonomen Agenten liefert IDrive® e2 skalierbaren Speicher, planbare Preise und nahtlose AI-Konnektivität über zwei ergänzende Lösungen.

AI-Speicher für Neoclouds

Unterstützen Sie GPU-Clouds, AI-Plattformen und Unternehmensinfrastrukturen mit skalierbarem, S3-kompatiblem Objektspeicher.

  • White-Label-S3-Speicher
  • Dedizierter On-Prem-AI-Speicher
  • Kapazität im Petabyte-Bereich
  • Partner-APIs und benutzerdefinierte Domains
  • Zugriff mit geringer Latenz für GPU-Cluster
  • Enterprise-SSO-Integration
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IDrive® e2 MCP für AI-Systeme

Verbinden Sie AI-Assistenten und autonome Agenten direkt über das Model Context Protocol (MCP) mit Ihrem Objektspeicher.

  • Funktioniert mit modernen, MCP-kompatiblen AI-Clients
  • OAuth-basierte Authentifizierung
  • Kein benutzerdefinierter Integrationscode
  • Speicherverwaltung in natürlicher Sprache
  • Granulare Zugriffskontrolle
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AI-Workflows von der Infrastruktur bis zur Intelligenz vereinfachen

Ob Sie Foundation Models trainieren oder AI-Assistenten den Zugriff auf Unternehmensdaten ermöglichen: Ihr Speicher sollte niemals zum Engpass werden.

IDrive® e2 bietet eine einzige Speicherplattform, die sowohl groß angelegte AI-Infrastrukturen als auch AI-gestützte Anwendungen unterstützt.

Massive AI-Datensätze speichern

Bewahren Sie Trainingsdaten, Checkpoints, Embeddings und Mediendateien in langlebigem, S3-kompatiblem Objektspeicher auf.

GPU-Cluster effizient versorgen

Platzieren Sie Speicher nah an der Rechenleistung für Zugriff mit niedriger Latenz und schnellere AI-Verarbeitung.

AI-Systeme verbinden

Ermöglichen Sie AI-Assistenten und autonomen Agenten den sicheren Zugriff auf Speicher über standardisierte MCP-Verbindungen statt über benutzerdefinierte APIs.

Eine Speicherplattform für Ihren gesamten AI-Stack

Nutzen Sie eine einzige Speicherplattform für:

  • AI-Modelltraining
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • AI-Assistenten
  • Agentische AI-Workflows
  • Wissensspeicher für Unternehmen
  • Backup und Archivierung
  • Mediendatensätze
  • Modell-Checkpoints
  • Vektor-Pipelines

Für Neocloud-Anbieter entwickelt

Ob Sie eine GPU-Cloud starten oder Enterprise-AI skalieren, IDrive® e2 bietet S3-kompatiblen Speicher, der zu Ihrem Bereitstellungsmodell passt.

White-Label-AI-Speicher

Bieten Sie markengeschützten Objektspeicher an, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen.

Ideal für: GPU-Clouds, AI-Plattformen, SaaS, MSPs

  • White-Label
  • Reseller-APIs
  • Automatisierte Bereitstellung
  • Verwaltetes Backend

Dedizierter AI-Speicher

Stellen Sie Speicher in Ihrem Rechenzentrum für AI-Workloads mit geringer Latenz bereit.

Ideal für: Enterprise AI, HPC, AI-Forschung, private AI

  • Nahezu keine Latenz
  • Petabyte-Skalierung
  • Verwaltete Bereitstellung
  • Hardware inklusive

Bereit, auf AI-Speicher aufzubauen?

Ob Sie GPU-Infrastruktur betreiben, Enterprise-AI entwickeln oder AI-Assistenten mit Ihrem Speicher verbinden: IDrive® e2 liefert die Speicherbasis, mit der Sie schneller vorankommen.

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Häufig gestellte Fragen

Warum eignet sich IDrive® e2 für AI-Workloads?

IDrive® e2 bietet skalierbaren, S3-kompatiblen Objektspeicher mit planbarer Preisgestaltung, ohne API-Gebühren und ohne Egress-Kosten. Er unterstützt AI-Datensätze, Modellartefakte, Checkpoints, Mediendateien und Wissensspeicher für Unternehmen, die entlang des gesamten AI-Lebenszyklus genutzt werden.

Was ist der Unterschied zwischen AI-Speicher für Neoclouds und IDrive® e2 MCP?

AI-Speicher für Neoclouds stellt die zugrunde liegende Speicherinfrastruktur für GPU-Clouds, AI-Plattformen und Unternehmensbereitstellungen bereit. IDrive® e2 MCP ermöglicht AI-Assistenten und autonomen Agenten den sicheren Zugriff auf in IDrive® e2 gespeicherte Daten und deren Verwaltung über das Model Context Protocol.

Was ist IDrive® e2 MCP?

IDrive® e2 MCP ist eine Implementierung des Model Context Protocol, die kompatiblen AI-Systemen eine sichere Interaktion mit Ihrem IDrive® e2-Speicher ermöglicht. AI-Clients können Inhalte abrufen, organisieren, hochladen und verwalten, ohne benutzerdefinierten Integrationscode oder langfristige Zugriffsschlüssel offenzulegen.

Kann ich IDrive® e2-Speicher in meinem eigenen Rechenzentrum bereitstellen?

Ja. Dedizierter AI-Speicher ermöglicht es Unternehmen, die IDrive® e2-Speicherinfrastruktur in ihren eigenen Einrichtungen bereitzustellen und so Zugriff mit geringer Latenz für GPU-Cluster, AI-Training, Inferenz und High-Performance-Computing-Workloads zu erhalten.

Fallen Gebühren für API-Anfragen oder Datenübertragungen an?

Nein. IDrive® e2 berechnet keine Gebühren für API-Anfragen, Lesezugriffe, Schreibzugriffe oder Egress und hilft Unternehmen, die Speicherkosten zu kontrollieren, während AI-Datensätze wachsen.